Business Analytics

720,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten
Veranstaltungszeitraum
Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

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Zertifikatsteilnahme

Bei der Zertifikatsteilnahme nehmen Sie an Modulen im Umfang von mindestens 15 Credit Points teil. Sie legen keine Prüfungen ab und erhalten zum Abschluss eine Bescheinigung. Sie sind kein eingeschriebene/r Student/in. Somit entfallen die Semestergebühren.

Weitere Informationen zur Zertifikatsteilnahme

Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes oder mehrere Module buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

Weitere Informationen zum Modulstudium

Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

Weitere Informationen zur Modulteilnahme

Aktuell 10 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F13 Business Analytics
* Die Veranstaltung findet im Zeitraum 01.10.2026 bis 31.03.2027 statt. Die genauen Termine werden in Kürze bekanntgegeben.
Modulinformationen "Business Analytics"
Dieses Modul vermittelt die Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung. Sie erwerben praktische Kompetenzen in der Analyse und Visualisierung von Daten, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
Es werden theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen kombiniert. Sie bearbeiten reale Datensätze, wenden Analyseverfahren an und erarbeiten Lösungen für typische Entscheidungssituationen. Schwerpunkte sind die Datenaufbereitung, die Anwendung von Business Intelligence-Tools, die Erstellung von Prognosen mittels Predictive Analytics sowie die klare Darstellung und Kommunikation von Ergebnissen.

Kursinhalte:

  • Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung
  • Datenaufbereitung und -bereinigung
  • Anwendung von Business Intelligence-Tools
  • Einsatz von Predictive Analytics und Prognoseverfahren
  • Interpretation analytischer Ergebnisse
  • Kommunikation von Datenanalysen für Entscheidungsträger
Für wen ist das Modul geeignet?
Das Modul richtet sich an Interessenten aus unterschiedlichen Berufsfeldern, die ihre Entscheidungsfindung durch Daten stärken möchten. Es ist ohne Vorkenntnisse in Statistik oder Datenanalyse zugänglich und eignet sich besonders für Personen, die in Management-, Projekt- oder Beratungsaufgaben tätig sind und sich für datenbasierte Ansätze interessieren.

Ihr Nutzen:

Sie erwerben handlungsrelevante Kompetenzen, die direkt in der Praxis anwendbar sind. Sie lernen, Daten nicht nur zu verstehen, sondern auch als Entscheidungsgrundlage zu nutzen. Dadurch gewinnen Sie mehr Sicherheit bei der Beurteilung von Situationen und können fundierte, nachvollziehbare Entscheidungen treffen.

Modulablauf:
Das Modul findet an einem Blockwochenende freitags von 15:30 bis 20:00 Uhr und samstags von 9:00 – 17:30 Uhr in Präsenz am Campus statt. Zusätzlich gibt es 4 online Termine, die abends unter der Woche von 18:00 bis 19:30 Uhr geplant sind. Die Prüfungsleistung besteht aus einer Klausur (60 Minuten).


Ist zugangsbeschränkt: Nein
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache: keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse: keine
Themenfeld: BWL & VWL, Management & Führung
Veranstaltungsformat: (Vor-Ort-)Präsenz und Online
Niveau: Bachelor
Lehrsprache: deutsch
Studiengang
Betriebswirtschaftslehre Zur Studiengangs-Webseite
Anzahl der CP / ECTS: 5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden): 24
Workload - Angeleitete Selbstlernzeit (in Stunden): 101
Prüfung: kurseigene Prüfung
Prüfungsformat: Klausur
weiteres Prüfungsformat: Referat
Qualifikationsziele

Durch der Teilnahme werden folgende Kompetenzen erworben:

  • Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung,
  • Datenaufbereitung und -visualisierung,
  • Einsatz von Business Intelligence Tools,
  • Predictive Analytics und Prognoseverfahren,
  • Interpretation und Kommunikation analytischer Ergebnisse.