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Datenbanken & Information Retrieval

Datenbank Weiterbildung im Modulstudium
© Leuphana/Patrizia Jäger

1.680,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten
Veranstaltungszeitraum
Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

Weitere Informationen zum Zertifikatsstudium

Zertifikatsteilnahme

Bei der Zertifikatsteilnahme nehmen Sie an Modulen im Umfang von mindestens 15 Credit Points teil. Sie legen keine Prüfungen ab und erhalten zum Abschluss eine Bescheinigung. Sie sind kein eingeschriebene/r Student/in. Somit entfallen die Semestergebühren.

Weitere Informationen zur Zertifikatsteilnahme

Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes oder mehrere Module buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

Weitere Informationen zum Modulstudium

Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

Weitere Informationen zur Modulteilnahme

Aktuell 10 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F5 Datenbanken & Information Retrieval
Termine In Planung *
* Die Veranstaltung findet im Zeitraum 01.04.2027 bis 30.09.2027 statt. Die genauen Termine werden in Kürze bekanntgegeben.
Modulinformationen "Datenbanken & Information Retrieval"

Datenmanagement und Informationsfindung im digitalen Zeitalter

Arbeiten Sie täglich mit wachsenden Datenmengen, die schwer zu handhaben und zu analysieren sind? In diesem Modul erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, um diese Herausforderung zu meistern und datenbasierte Entscheidungen effizient zu treffen. Entdecken Sie, wie Sie große Datenmengen speichern, verarbeiten und gezielt durchsuchen können.


Was erwartet Sie?

  • Datenbanken: NoSQL-Datenbanken, Document Stores, Graphdatenbanken, Key-Value-Stores, Spaltenorientierte Datenbanken, horizontale und vertikale Skalierun, Atomicity Consistency Isolation & Durability (ACID), Consistency Availability & Partition Tolerance (CAP)
  • Information Retrieval: Suchmaschinen, invertierter Index, Map Reduce/Hadoop, approximate Search, Min-Hashing, LSH, Empfehlungssysteme
Ihr Nutzen: Dieses Modul vermittelt Ihnen praxisnahes Wissen, um große Datenmengen effektiv zu verwalten und wertvolle Informationen daraus zu extrahieren. Sie werden in der Lage sein, die richtigen Datenbanktechnologien für Ihre Anforderungen auszuwählen, Suchfunktionen zu optimieren und datenbasierte Empfehlungen zu entwickeln. So können Sie Ihre Prozesse optimieren, neue Geschäftsmodelle entwickeln und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.

Ablauf & Organisation: Das Modul umfasst 6 Veranstaltungstermine sowie einen Prüfungstermin. Die Veranstaltungen werden in Live-Online-Sessions via Zoom durchgeführt, die Prüfungsleistung findet in Präsenz in Lüneburg statt.



Ist zugangsbeschränkt: Ja
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache: keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse: keine
Weitere Voraussetzungen

Verpflichtend:

  • Erster qualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor oder gleichwertig)

Empfehlung:

  • Teilnahme an den Modulen "DS-F1 Mathematik & Statistic" und "DS-F2 Grundlagen des maschinellen Lernens" oder gleichwertige Kenntnisse
  • Beherrschen einer Programmiersprache (z.B. Python)
Themenfeld: IT & Digitalisierung
Veranstaltungsformat: (Vor-Ort-)Präsenz und Online
Niveau: Master
Lehrsprache: deutsch
Studiengang
Anzahl der CP / ECTS: 5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden): 40
Workload - Angeleitete Selbstlernzeit (in Stunden): 85
Prüfung: kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung)
Prüfungsformat: Klausur
weiteres Prüfungsformat: keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele
  • Erwerb von theoretischem Wissen über die Speicher- und Verarbeitungsmöglichkeiten großer Datenmengen
  • Vergleich verschiedener Architekturen hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile in unterschiedlichen Anwendungsszenarien
  • Kenntnisse über die nebenläufige Verarbeitung von großen Datenmengen erwerben und diese in ausgewählten Beispielen anwenden