Data Economy

2.610,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten

Zertifikatsstudium

Modulstudium

Modulteilnahme

Veranstaltungszeitraum

Aktuell

Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

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Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes Modul buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

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Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

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Aktuell 10 Plätze verfügbar

Lehrveranstaltungen dieses Moduls

F6 Data Economy

Erster Termin Freitag, 20.10.2023 um 17:00 Uhr → Letzter Termin Freitag, 23.02.2024 um 15:00 Uhr

Modulinformationen "Data Economy"

Sie erhalten einen Überblick über die Grundsätze der Data Economy (Datenwirtschaft) und lernen datengetriebene Geschäftsmodelle und deren Umsetzung systematisch aus unterschiedlichen Perspektiven zu analysieren. Im Laufe des Moduls werden unter anderem mehrere datengetriebene Use-Cases aus unterschiedlichen Branchen und mit verschiedenen Problemstellungen bearbeitet.

Ist zugangsbeschränkt:	Nein
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung:	Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung:	Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache:	keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse:	keine
Themenfeld:	IT & Digitalisierung
Veranstaltungsformat:	Blended Learning
Niveau:	Master
Lehrsprache:	deutsch
Studiengang:	Data Science
Anzahl der CP / ECTS:	5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden):	25
Workload - Selbstlernzeit (in Stunden):	100
Prüfung:	kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung)
Prüfungsformat:	Hausarbeit
weiteres Prüfungsformat:	keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele	Datengetriebene Geschäftsmodelle hinsichtlich ökonomischer und sozialer Dimensionen systematisch analysieren Datengetriebene Geschäftsmodelle aus unterschiedlichen Perspektiven, wie z.B. der IT-Architektur, bewerten Digitale Prozesse (ggf. im eigenen Unternehmen) analysieren und reflektieren Erwerb einer eigenen „Datenbank“, die auf andere Branchen und Anwendungsfälle angewendet werden kann

23 = Termine dieses Moduls

23 = Termine mit Überschneidungen

23 = Bereits ausgewählte Module

Hinweis: Termine unter Vorbehalt