Data Economy

2.610,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten
Veranstaltungszeitraum
Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

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Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes Modul buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

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Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

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Aktuell 9 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F6 Data Economy
* Die Veranstaltung findet im Zeitraum 01.10.2023 bis 30.03.2024 statt. Die genauen Termine werden in Kürze bekanntgegeben.
Modulinformationen "Data Economy"

Sie erhalten einen Überblick über die Grundsätze der Data Economy (Datenwirtschaft) und lernen datengetriebene Geschäftsmodelle und deren Umsetzung systematisch aus unterschiedlichen Perspektiven zu analysieren. Im Laufe des Moduls werden unter anderem mehrere datengetriebene Use-Cases aus unterschiedlichen Branchen und mit verschiedenen Problemstellungen bearbeitet.


Ist zugangsbeschränkt: Nein
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache: keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse: keine
Themenfeld: IT & Digitalisierung
Veranstaltungsformat: Blended Learning
Niveau: Master
Lehrsprache: deutsch
Studiengang: Data Science
Anzahl der CP / ECTS: 5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden): 25
Workload - Selbstlernzeit (in Stunden): 100
Prüfung: kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung)
Prüfungsformat: Hausarbeit
weiteres Prüfungsformat: keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele

  • Datengetriebene Geschäftsmodelle hinsichtlich ökonomischer und sozialer Dimensionen systematisch analysieren
  • Datengetriebene Geschäftsmodelle aus unterschiedlichen Perspektiven, wie z.B. der IT-Architektur, bewerten
  • Digitale Prozesse (ggf. im eigenen Unternehmen) analysieren und reflektieren 
  • Erwerb einer eigenen „Datenbank“, die auf andere Branchen und Anwendungsfälle angewendet werden kann