Zur Startseite wechseln
0,00 €

Data Economy

Data Economy Weiterbildung im Modulstudium
© Leuphana/Patrizia Jäger

1.740,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten
Veranstaltungszeitraum
Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

Weitere Informationen zum Zertifikatsstudium

Zertifikatsteilnahme

Bei der Zertifikatsteilnahme nehmen Sie an Modulen im Umfang von mindestens 15 Credit Points teil. Sie legen keine Prüfungen ab und erhalten zum Abschluss eine Bescheinigung. Sie sind kein eingeschriebene/r Student/in. Somit entfallen die Semestergebühren.

Weitere Informationen zur Zertifikatsteilnahme

Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes oder mehrere Module buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

Weitere Informationen zum Modulstudium

Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

Weitere Informationen zur Modulteilnahme

Aktuell 10 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F6 Data Economy
Erster Termin Dienstag, 13.10.2026 um 18:00 Uhr → Letzter Termin Dienstag, 16.02.2027 um 18:00 Uhr
Modulinformationen "Data Economy"

Datenwirtschaft - Ihr Schlüssel zu neuen Geschäftsmodellen

Nutzen Sie Daten als strategische Ressource! In der heutigen Wirtschaft sind datengetriebene Geschäftsmodelle entscheidend für Wettbewerbsfähigkeit und Wachstum. Dieses Modul vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um diese Potenziale zu erkennen und zu nutzen.

Was erwartet Sie?

  • Grundlagen der Data Economy: Verstehen Sie die Prinzipien und Chancen der Datenwirtschaft.
  • Analyse datengetriebener Geschäftsmodelle: Lernen Sie, wie Sie solche Modelle systematisch bewerten und entwickeln.
  • Praxisnahe Use-Cases: Untersuchen Sie konkrete Beispiele aus verschiedenen Branchen und lernen Sie, wie Sie datengetriebene Lösungen auf Ihre Herausforderungen anwenden können.
  • Systematische Perspektiven: Betrachten Sie datengetriebene Geschäftsmodelle aus unterschiedlichen Blickwinkeln, um umfassende Lösungen zu entwickeln.

Ihr Nutzen: Dieses Modul befähigt Sie, datengetriebene Chancen in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln. Sie lernen, wie Sie Daten strategisch einsetzen, um Prozesse zu optimieren, neue Produkte zu entwickeln und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Ablauf & Organisation: Das Modul umfasst 9 Veranstaltungstermine, welche alle in Live-Online-Sessions via Zoom durchgeführt werden.

 

 

Ist zugangsbeschränkt: Ja
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache: keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse: keine
Weitere Voraussetzungen

Verpflichtend:

  • Erster qualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor oder gleichwertig)

Empfehlung:

  • Englischkenntnisse auf B2 Niveau (teilw. englischsprachiges Lehrmaterial)
Themenfeld: IT & Digitalisierung
Veranstaltungsformat: Online
Niveau: Master
Lehrsprache: deutsch
Studiengang
Anzahl der CP / ECTS: 5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden): 25
Workload - Angeleitete Selbstlernzeit (in Stunden): 100
Prüfung: kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung)
Prüfungsformat: Hausarbeit
weiteres Prüfungsformat: keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele
  • Datengetriebene Geschäftsmodelle hinsichtlich ökonomischer und sozialer Dimensionen systematisch analysieren
  • Datengetriebene Geschäftsmodelle aus unterschiedlichen Perspektiven, wie z.B. der IT-Architektur, bewerten
  • Digitale Prozesse (ggf. im eigenen Unternehmen) analysieren und reflektieren 
  • Erwerb einer eigenen „Datenbank“, die auf andere Branchen und Anwendungsfälle angewendet werden kann

 

 
11 = Termine dieses Moduls
11 = Termine mit Überschneidungen
11 = Bereits ausgewählte Module
Hinweis: Termine unter Vorbehalt