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Data Economy

Data Economy Weiterbildung im Modulstudium
© Leuphana/Patrizia Jäger

1.930,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten
Veranstaltungszeitraum
Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

Weitere Informationen zum Zertifikatsstudium

Zertifikatsteilnahme

Bei der Zertifikatsteilnahme nehmen Sie an Modulen im Umfang von mindestens 15 Credit Points teil. Sie legen keine Prüfungen ab und erhalten zum Abschluss eine Bescheinigung. Sie sind kein eingeschriebene/r Student/in. Somit entfallen die Semestergebühren.

Weitere Informationen zur Zertifikatsteilnahme

Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes oder mehrere Module buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

Weitere Informationen zum Modulstudium

Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

Weitere Informationen zur Modulteilnahme

Aktuell 10 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F6 Data Economy
Termine In Planung *
* Die Veranstaltung findet im Zeitraum 01.10.2026 bis 30.03.2027 statt. Die genauen Termine werden in Kürze bekanntgegeben.
Modulinformationen "Data Economy"

In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über die Grundsätze der Data Economy (Datenwirtschaft) und lernen datengetriebene Geschäftsmodelle und deren Umsetzung systematisch aus unterschiedlichen Perspektiven zu analysieren. Im Laufe des Moduls werden unter anderem mehrere datengetriebene Use-Cases aus unterschiedlichen Branchen und mit verschiedenen Problemstellungen bearbeitet.

  • Ablauf: Das Modul umfasst 9 Veranstaltungstermine, von denen zwei Veranstaltungstermine in Präsenz in Lüneburg stattfinden. Die anderen Termine werden in Live-Online-Sessions via Zoom durchgeführt.

 

 

Ist zugangsbeschränkt: Ja
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache: keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse: keine
Weitere Voraussetzungen

Verpflichtend:

  • Erster qualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor oder gleichwertig)

Empfehlung:

  • Englischkenntnisse auf B2 Niveau (teilw. englischsprachiges Lehrmaterial)
Themenfeld: IT & Digitalisierung
Veranstaltungsformat: (Vor-Ort-)Präsenz und Online
Niveau: Master
Lehrsprache: deutsch
Studiengang
Anzahl der CP / ECTS: 5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden): 25
Workload - Angeleitete Selbstlernzeit (in Stunden): 100
Prüfung: kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung)
Prüfungsformat: Hausarbeit
weiteres Prüfungsformat: keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele
  • Datengetriebene Geschäftsmodelle hinsichtlich ökonomischer und sozialer Dimensionen systematisch analysieren
  • Datengetriebene Geschäftsmodelle aus unterschiedlichen Perspektiven, wie z.B. der IT-Architektur, bewerten
  • Digitale Prozesse (ggf. im eigenen Unternehmen) analysieren und reflektieren 
  • Erwerb einer eigenen „Datenbank“, die auf andere Branchen und Anwendungsfälle angewendet werden kann