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Mathematik & Statistik

Weiterbildung Statistik im Modulstudium
© Leuphana/Patrizia Jäger

1.740,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten
Veranstaltungszeitraum
Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

Weitere Informationen zum Zertifikatsstudium

Zertifikatsteilnahme

Bei der Zertifikatsteilnahme nehmen Sie an Modulen im Umfang von mindestens 15 Credit Points teil. Sie legen keine Prüfungen ab und erhalten zum Abschluss eine Bescheinigung. Sie sind kein eingeschriebene/r Student/in. Somit entfallen die Semestergebühren.

Weitere Informationen zur Zertifikatsteilnahme

Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes oder mehrere Module buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

Weitere Informationen zum Modulstudium

Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

Weitere Informationen zur Modulteilnahme

Aktuell 9 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F1 Mathematik & Statistik
Erster Termin Samstag, 24.10.2026 um 09:00 Uhr → Letzter Termin Freitag, 19.03.2027 um 12:00 Uhr
Modulinformationen "Mathematik & Statistik"
Mathematische Grundlagen der Datenverarbeitung

Daten sind die Grundlage moderner Analysen und Algorithmen. In diesem Modul erwerben Sie das notwendige mathematische Rüstzeug, um die Prinzipien hinter Datenverarbeitung und -analyse zu verstehen. Sie lernen die Schlüsselkonzepte aus linearer Algebra, Analysis und Statistik kennen, die für viele Bereiche der Informatik und Data Science unerlässlich sind.

Was erwartet Sie?
  • Lineare Algebra: Skalare, Vektoren, Matrizen und ihre Operationen, Norm, innere/äußere Produkte, Rang, Determinante, Eigenvektoren und Eigenwerte
  • Analysis: (partielle) Differentiation und Integration, Gradienten, Dualität
  • Statistik: Diskrete und kontinuierliche Zufallsvariablen, Dichte- und Verteilungsfunktionen, Momente von Verteilungen, statistische Testverfahren
Ihr Nutzen: Dieses Modul vermittelt Ihnen die mathematischen Grundlagen, die Sie benötigen, um komplexe Algorithmen zu verstehen, Daten effektiv zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie werden in der Lage sein, die mathematischen Hintergründe von Machine Learning, Data Mining und anderen datenintensiven Bereichen zu durchdringen.

Ablauf & Organisation: Das Modul umfasst 5 Veranstaltungstermine sowie einen Prüfungstermin. Die Veranstaltungstermine werden als Live-Online-Sessions via Zoom umgesetzt, die Prüfung findet in Präsenz in Lüneburg statt. 


 

 

Ist zugangsbeschränkt: Ja
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache: keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse: keine
Weitere Voraussetzungen

Verpflichtend:

  • Erster qualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor oder gleichwertig)
Empfehlung:

  • Grundlegende mathematische Kenntnisse in linearer Algebra (Skalare, Vektoren, Matrizen, etc.) und Analysis (Gradienten, etc.)
  • Beherrschen einer Programmiersprache (z.B. Python)
  • Englischkenntnisse auf B2 Niveau (teilw. englischsprachiges Lehrmaterial)
Themenfeld: IT & Digitalisierung
Veranstaltungsformat: (Vor-Ort-)Präsenz und Online
Niveau: Master
Lehrsprache: deutsch
Studiengang
Anzahl der CP / ECTS: 5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden): 40
Workload - Angeleitete Selbstlernzeit (in Stunden): 85
Prüfung: kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung)
Prüfungsformat: Klausur
weiteres Prüfungsformat: keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele


  • Umfassendes Wissen in linearer Algebra, Analysis, Statistik und Stochastik aneignen
  • Mit Skalaren, Vektoren, Matrizen und einer Vielzahl an zugehöriger Operatoren sicher umgehen und Übungsaufgaben lösen
  • Zielfunktionen mit und ohne Nebenbedingungen optimieren 
  • Statistische Aussagen kritisch reflektieren
  • Mittels unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen eigenständig Probleme modellieren und analysieren

 
13 = Termine dieses Moduls
13 = Termine mit Überschneidungen
13 = Bereits ausgewählte Module
Hinweis: Termine unter Vorbehalt