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Mathematik & Statistik

Weiterbildung Statistik im Modulstudium
© Leuphana/Patrizia Jäger

1.930,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten
Veranstaltungszeitraum
Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

Weitere Informationen zum Zertifikatsstudium

Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes Modul buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

Weitere Informationen zum Modulstudium

Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

Weitere Informationen zur Modulteilnahme

Aktuell 10 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F1 Mathematik & Statistik
Erster Termin Samstag, 19.10.2024 um 10:00 Uhr → Letzter Termin Freitag, 10.01.2025 um 14:30 Uhr
Modulinformationen "Mathematik & Statistik"

 

In diesem Modul lernen Sie die wichtigsten mathematischen Grundlagen und Methoden der Datenwissenschaften kennen. Ausgewählte Themen aus den Bereichen lineare Algebra, Analysis, Statistik und Stochastik umfassen zum Beispiel:

  • Skalare, Vektoren, Matrizen und grundlegende Operationen
  • (partielle) Differentiale und Gradienten
  • Optimierung von Funktionen mit einem oder mehreren Argumenten und Nebenbedingungen
  • Statistische Testverfahren
  • Diskrete und kontinuierliche Zufallsvariablen
  • Ausgewählte Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Eigenschaften

 

 

Ist zugangsbeschränkt: Nein
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache: keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse: keine
Weitere Voraussetzungen

Empfehlung: Grundlegendes mathematisches Verständnis in linearer Algebra (Skalare, Vektoren, Matrizen, Lösen linearer Gleichungssysteme, etc.), Analysis (Gleichungsumformung, (partielle) Ableitungen, Gradienten, Integration, etc.) und Statistik (deskriptive Kennzahlen wie Lageparameter, Streuungsmaße, etc.).
Themenfeld: IT & Digitalisierung
Veranstaltungsformat: (Vor-Ort-)Präsenz und Online
Niveau: Master
Lehrsprache: deutsch
Studiengang
Anzahl der CP / ECTS: 5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden): 50
Workload - Angeleitete Selbstlernzeit (in Stunden): 75
Prüfung: kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung)
Prüfungsformat: Klausur
weiteres Prüfungsformat: keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele

 

  • Umfassendes Wissen in linearer Algebra, Analysis, Statistik und Stochastik aneignen
  • Mit Skalaren, Vektoren, Matrizen und einer Vielzahl an zugehöriger Operatoren sicher umgehen und Übungsaufgaben lösen
  • Zielfunktionen mit und ohne Nebenbedingungen optimieren 
  • Statistische Aussagen kritisch reflektieren
  • Mittels unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen eigenständig Probleme modellieren und analysieren

 
19 = Termine dieses Moduls
19 = Termine mit Überschneidungen
19 = Bereits ausgewählte Module
Hinweis: Termine unter Vorbehalt