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Data based Assessment

Produktion optimieren - Weiterbildung im Modulstudium
© Leuphana/Marie Meyer

2.050,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten
Veranstaltungszeitraum
Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

Weitere Informationen zum Zertifikatsstudium

Zertifikatsteilnahme

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

Weitere Informationen zum Zertifikatsstudium

Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes Modul buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

Weitere Informationen zum Modulstudium

Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

Weitere Informationen zur Modulteilnahme

Aktuell 8 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F6 Data based Assessment
Erster Termin Freitag, 09.01.2026 um 15:00 Uhr → Letzter Termin Samstag, 07.02.2026 um 09:00 Uhr
Modulinformationen "Data based Assessment "

Es werden Vorgehensweisen erarbeitet, mit denen bestehende Produktionssysteme systematisch und erschöpfend analysiert, bewertet und optimiert werden können. Neben dem konsekutiven Ablauf von Restrukturierungs- und Optimierungsprozessen werden Tools vorgestellt und eingeübt, die die Arbeiten bei der Analyse, Bewertung, Optimierung und Success Tracking effizient unterstützen. Fallstudien vertiefen die Erschließung des Stoffes.

Ist zugangsbeschränkt: Nein
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Themenfeld: BWL & VWL, IT & Digitalisierung, Ingenieur- & Naturwissenschaften
Veranstaltungsformat: Online
Niveau: Master
Lehrsprache: deutsch
Studiengang
Digital Production Management Zur Studiengangs-Webseite
Anzahl der CP / ECTS: 5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden): 40
Workload - Angeleitete Selbstlernzeit (in Stunden): 110
Prüfung: kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung)
Prüfungsformat: Hausarbeit
weiteres Prüfungsformat: keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele

  • Verschiedene Prozessdaten können aufbereitet und ausgewertet werden.
  • Bestehende Produktionssysteme können datenbasiert systematisch analysiert und bewertet werden.
  • Basierend auf Analyseergebnissen können Maßnahmen zur Optimierung von Produktionssystemen zu erarbeiten werden.
10 = Termine dieses Moduls
10 = Termine mit Überschneidungen
10 = Bereits ausgewählte Module
Hinweis: Termine unter Vorbehalt