Angewandte Statistik
© Leuphana/Patrizia Jäger
1.180,00 €
Aktuell 2 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F1
Angewandte Statistik
Termine
In Planung *
* Die Veranstaltung findet im Zeitraum 01.04.2027 bis 30.09.2027 statt. Die genauen Termine werden in Kürze bekanntgegeben.
Modulinformationen "Angewandte Statistik"
Angewandte Statistik für die Datenanalyse
Sie möchten Daten verstehen und interpretieren
können? Dieses Modul vermittelt Ihnen die grundlegenden statistischen
Werkzeuge und Methoden, die Sie für die Analyse von Daten benötigen. Sie
lernen, wie Sie statistische Probleme definieren, beschreiben und
analysieren können, und erhalten einen Überblick über deskriptive
Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Was erwartet Sie?
- Statistische Probleme: Verstehen Sie, wie man Fragestellungen in statistische Probleme übersetzt.
- Deskriptive Statistik: Lernen Sie, Daten mit Hilfe von Häufigkeitsverteilungen, Korrelationen und Kausalitätsbetrachtungen zusammenzufassen und zu visualisieren.
- Wahrscheinlichkeitsrechnung: Erwerben Sie Kenntnisse über Zufallsvariablen, Verteilungen und den Begriff der Unabhängigkeit.
Ihr Nutzen: Dieses Modul legt das Fundament für eine
erfolgreiche Datenanalyse. Sie werden in der Lage sein, Daten kritisch
zu betrachten, relevante Informationen zu extrahieren und
Schlussfolgerungen zu ziehen. Die erworbenen Kenntnisse sind essenziell
für alle, die im Bereich Data Analytics tätig sind oder werden wollen.
Ablauf & Organisation: Das
Modul besteht aus fünf Veranstaltungen sowie einem Prüfungstermin. Der
erste Termin sowie die Prüfung finden in Präsenz
in Lüneburg statt, die anderen Termine werden als
Live-Online-Sessions via Zoom durchgeführt.
| Ist zugangsbeschränkt: | Nein |
|---|---|
| Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: | Nicht erforderlich |
| Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: | Nicht erforderlich |
| Voraussetzungen - Sprache: | keine |
| Voraussetzungen - Fachkenntnisse: | keine |
| Weitere Voraussetzungen |
Empfehlung: Grundlegendes mathematisches Verständnis auf Schulniveau |
| Themenfeld: | IT & Digitalisierung |
| Veranstaltungsformat: | (Vor-Ort-)Präsenz und Online |
| Niveau: | Bachelor |
| Lehrsprache: | deutsch |
| Studiengang |
Data Analytics
Zur Studiengangs-Webseite
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| Anzahl der CP / ECTS: | 5 |
| Workload - Kontaktzeit (in Stunden): | 30 |
| Workload - Angeleitete Selbstlernzeit (in Stunden): | 95 |
| Prüfung: | kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung) |
| Prüfungsformat: | Klausur |
| weiteres Prüfungsformat: | keine weitere Prüfung |
| Qualifikationsziele |
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