Angewandte Statistik

1.180,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten

Zertifikatsstudium

Modulstudium

Modulteilnahme

Veranstaltungszeitraum

Aktuell

Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

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Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes Modul buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

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Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

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Aktuell 5 Plätze verfügbar

Lehrveranstaltungen dieses Moduls

F1 Angewandte Statistik

Termine In Planung *

* Die Veranstaltung findet im Zeitraum 01.04.2024 bis 30.09.2024 statt. Die genauen Termine werden in Kürze bekanntgegeben.

Modulinformationen "Angewandte Statistik"

Dieses Modul vermittelt Kenntnisse aus dem Bereich der angewandten Statistik. Sie lernen was ein statistisches Problem ist und welche Werkzeuge die Statistik bereitstellt, um diese Probleme zu beschreiben und zu analysieren. Die Themen sind inhaltlich in den Bereichen der deskriptiven uni- und multivariaten Statistik (z.B. Häufigkeitsverteilungen, Korrelationen und Kausalitäten) und der Wahrscheinlichkeitsrechnung (z.B. dem Begriff der Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und deren Verteilung) zu verorten.

Ist zugangsbeschränkt:	Nein
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung:	Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung:	Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache:	keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse:	keine
Weitere Voraussetzungen	Empfehlung: Grundlegendes mathematisches Verständnis auf Schulniveau
Themenfeld:	IT & Digitalisierung
Veranstaltungsformat:	Blended Learning
Niveau:	Bachelor
Lehrsprache:	deutsch
Studiengang:	Data Analytics
Anzahl der CP / ECTS:	5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden):	30
Workload - Selbstlernzeit (in Stunden):	95
Prüfung:	kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung)
Prüfungsformat:	Klausur
weiteres Prüfungsformat:	keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele	Mathematische Modelle anwenden können Denkweisen für Problemstellungen aus dem Bereich der Datenanalyse beurteilen Kompetenz erlangen, mit mathematischen Definitionen, Sätzen und Vorgehensweisen umzugehen