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Datembanken & Information Retrieval

Datenbank Weiterbildung im Modulstudium
© Leuphana/Patrizia Jäger

1.930,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten
Veranstaltungszeitraum
Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

Weitere Informationen zum Zertifikatsstudium

Zertifikatsteilnahme

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

Weitere Informationen zum Zertifikatsstudium

Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes Modul buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

Weitere Informationen zum Modulstudium

Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

Weitere Informationen zur Modulteilnahme

Aktuell 10 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F5 Datenbanken & Information Retrieval
Termine In Planung *
* Die Veranstaltung findet im Zeitraum 01.04.2027 bis 30.09.2027 statt. Die genauen Termine werden in Kürze bekanntgegeben.
Modulinformationen "Datembanken & Information Retrieval"

In diesem Modul lernen Sie Datenbanken mit Fokus auf unstrukturierte und große Datenmengen kennen und behandeln Themen des Information Retrieval.

Inhalte:

  • NoSQL-Datenbanken, horizontale und vertikale Skalierung von Datenbanken, ACID, CAP tTheorem und MapReduce
  • Suchmaschinen, Approximate Search (k-Nearest Neighbor, Min-Hashing, Locality-Sensitive Hashing), Recommender Systems

Ablauf:

  • Das Modul umfasst 6 Veranstaltungstermine sowie einen Prüfungstermin. Zwei Veranstaltungstermine sowie die Prüfung finden in Präsenz in Lüneburg statt. Die anderen Termine werden in Live-Online-Sessions via Zoom durchgeführt.


Ist zugangsbeschränkt: Ja
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache: keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse: keine
Weitere Voraussetzungen

Verpflichtend:

  • Erster qualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor oder gleichwertig)

Empfehlung:

  • Teilnahme an den Modulen "DS-F1 Mathematik & Statistic" und "DS-F2 Grundlagen des maschinellen Lernens" oder gleichwertige Kenntnisse
  • Beherrschen einer Programmiersprache (z.B. Python)
Themenfeld: IT & Digitalisierung
Veranstaltungsformat: (Vor-Ort-)Präsenz und Online
Niveau: Master
Lehrsprache: deutsch
Studiengang
Anzahl der CP / ECTS: 5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden): 40
Workload - Angeleitete Selbstlernzeit (in Stunden): 85
Prüfung: kursübergreifende Prüfung (Modulprüfung)
Prüfungsformat: Klausur
weiteres Prüfungsformat: keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele
  • Erwerb von theoretischem Wissen über die Speicher- und Verarbeitungsmöglichkeiten großer Datenmengen
  • Vergleich verschiedener Architekturen hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile in unterschiedlichen Anwendungsszenarien
  • Kenntnisse über die nebenläufige Verarbeitung von großen Datenmengen erwerben und diese in ausgewählten Beispielen anwenden